MyBatis 数据库

yudao-spring-boot-starter-mybatis (opens new window) 技术组件，基于 MyBatis Plus 实现数据库的操作。如果你没有学习过 MyBatis Plus，建议先阅读 《芋道 Spring Boot MyBatis 入门 》 (opens new window) 文章。

# 1. 实体类

BaseDO (opens new window) 是所有数据库实体的父类，代码如下：

@Data
public abstract class BaseDO implements Serializable {

    /**
     * 创建时间
     */
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Date createTime;
    /**
     * 最后更新时间
     */
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private Date updateTime;
    /**
     * 创建者，目前使用 AdminUserDO / MemberUserDO 的 id 编号
     *
     * 使用 String 类型的原因是，未来可能会存在非数值的情况，留好拓展性。
     */
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private String creator;
    /**
     * 更新者，目前使用 AdminUserDO / MemberUserDO 的 id 编号
     *
     * 使用 String 类型的原因是，未来可能会存在非数值的情况，留好拓展性。
     */
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private String updater;
    /**
     * 是否删除
     */
    @TableLogic
    private Boolean deleted;

}

• createTime + creator 字段，创建人相关信息。
• updater + updateTime 字段，创建人相关信息。
• deleted 字段，逻辑删除。

对应的 SQL 字段如下：

`creator` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT '' COMMENT '创建者',
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`updater` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT '' COMMENT '更新者',
`update_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
`deleted` bit(1) NOT NULL DEFAULT b'0' COMMENT '是否删除',

# 1.1 主键编号

id 主键编号，推荐使用 Long 型自增，原因是：

• 自增，保证数据库是按顺序写入，性能更加优秀。
• Long 型，避免未来业务增长，超过 Int 范围。

对应的 SQL 字段如下：

`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '编号',

项目的 id 默认采用数据库自增的策略，如果希望使用 Snowflake 雪花算法，可以修改 application.yaml 配置文件，将配置项 mybatis-plus.global-config.db-config.id-type 修改为 ASSIGN_ID。如下图所示：

# 1.2 逻辑删除

所有表通过 deleted 字段来实现逻辑删除，值为 0 表示未删除，值为 1 表示已删除，可见 application.yaml 配置文件的 logic-delete-value 和 logic-not-delete-value 配置项。如下图所示：

① 所有 SELECT 查询，都会自动拼接 WHERE deleted = 0 查询条件，过滤已经删除的记录。如果被删除的记录，只能通过在 XML 或者 @SELECT 来手写 SQL 语句。例如说：

② 建立唯一索引时，需要额外增加 delete_time 字段，添加到唯一索引字段中，避免唯一索引冲突。例如说，system_users 使用 username 作为唯一索引：

• 未添加前：先逻辑删除了一条 username = yudao 的记录，然后又插入了一条 username = yudao 的记录时，会报索引冲突的异常。
• 已添加后：先逻辑删除了一条 username = yudao 的记录并更新 delete_time 为当前时间，然后又插入一条 username = yudao 并且 delete_time 为 0 的记录，不会导致唯一索引冲突。

# 1.3 自动填充

DefaultDBFieldHandler (opens new window) 基于 MyBatis 自动填充机制，实现 BaseDO 通用字段的自动设置。代码如下如：

# 1.4 “复杂”字段类型

MyBatis Plus 提供 TypeHandler 字段类型处理器，用于 JavaType 与 JdbcType 之间的转换。示例如下：

常用的字段类型处理器有：

• JacksonTypeHandler (opens new window)：通用的 Jackson 实现 JSON 字段类型处理器。
• JsonLongSetTypeHandler (opens new window)：针对 Set<Long> 的 Jackson 实现 JSON 字段类型处理器。

另外，如果你后续要拓展自定义的 TypeHandler 实现，可以添加到 cn.iocoder.yudao.framework.mybatis.core.type (opens new window) 包下。

# 2. 编码规范

① 数据库实体类放在 dal.dataobject 包下，以 DO 结尾；数据库访问类放在 dal.mysql 包下，以 Mapper 结尾。如下图所示：

② 数据库实体类的注释要完整，特别是哪些字段是关联（外键）、枚举、冗余等等。例如说：

③ 禁止在 Controller、Service 中，直接进行 MyBatis Plus 操作。原因是：大量 MyBatis 操作散落在 Service 中，会导致 Service 的代码越来乱，无法聚焦业务逻辑。

	示例
错误
正确

并且，通过只允许将 MyBatis Plus 操作编写 Mapper 层，更好的实现 SELECT 查询的复用，而不是 Service 会存在很多相同且重复的 SELECT 查询的逻辑。

④ Mapper 的 SELECT 查询方法的命名，采用 Spring Data 的 "Query methods" (opens new window) 策略，方法名使用 selectBy查询条件 规则。例如说：

⑤ 优先使用 LambdaQueryWrapper 条件构造器，使用方法获得字段名，避免手写 "字段" 可能写错的情况。例如说：

⑥ 简单的单表查询，优先在 Mapper 中通过 default 方法实现。例如说：

# 3. CRUD 接口

BaseMapperX (opens new window) 接口，继承 MyBatis Plus 的 BaseMapper 接口，提供更强的 CRUD 操作能力。

# 3.1 selectOne

#selectOne(...) (opens new window) 方法，使用指定条件，查询单条记录。示例如下：

# 3.2 selectCount

#selectCount(...) (opens new window) 方法，使用指定条件，查询记录的数量。示例如下：

# 3.3 selectList

#selectList(...) (opens new window) 方法，使用指定条件，查询多条记录。示例如下：

# 3.4 selectPage

针对 MyBatis Plus 分页查询的二次分装，在 BaseMapperX (opens new window) 中实现，目的是使用项目自己的分页封装：

• 【入参】查询前，将项目的分页参数 PageParam (opens new window)，转换成 MyBatis Plus 的 IPage 对象。
• 【出参】查询后，将 MyBatis Plus 的分页结果 IPage，转换成项目的分页结果 PageResult (opens new window)。代码如下图：

具体的使用示例，可见 TenantMapper (opens new window) 类中，定义 selectPage 查询方法。代码如下：

@Mapper
public interface TenantMapper extends BaseMapperX<TenantDO> {

    default PageResult<TenantDO> selectPage(TenantPageReqVO reqVO) {
        return selectPage(reqVO, new LambdaQueryWrapperX<TenantDO>()
                .likeIfPresent(TenantDO::getName, reqVO.getName()) // 如果 name 不为空，则进行 like 查询
                .likeIfPresent(TenantDO::getContactName, reqVO.getContactName())
                .likeIfPresent(TenantDO::getContactMobile, reqVO.getContactMobile())
                .eqIfPresent(TenantDO::getStatus, reqVO.getStatus()) // 如果 status 不为空，则进行 = 查询
                .betweenIfPresent(TenantDO::getCreateTime, reqVO.getBeginCreateTime(), reqVO.getEndCreateTime()) // 如果 create 不为空，则进行 between 查询
                .orderByDesc(TenantDO::getId)); // 按照 id 倒序
    }
    
}

完整实战，可见 《开发指南 —— 分页实现》 文档。

# 3.5 insertBatch

#insertBatch(...) (opens new window) 方法，遍历数组，逐条插入数据库中，适合少量数据插入，或者对性能要求不高的场景。 示例如下：

# 4. 批量插入

绝大多数场景下，推荐使用 MyBatis Plus 提供的 IService 的 #saveBatch() (opens new window) 方法。示例 PermissionServiceImpl (opens new window) 如下：

# 5. 条件构造器

继承 MyBatis Plus 的条件构造器，拓展了 LambdaQueryWrapperX (opens new window) 和 QueryWrapperX (opens new window) 类，主要是增加 xxxIfPresent 方法，用于判断值不存在的时候，不要拼接到条件中。例如说：

具体的使用示例如下：

# 6. Mapper XML

默认配置下，MyBatis Mapper XML 需要写在各 yudao-module-xxx-biz 模块的 resources/mapper 目录下。示例 TestDemoMapper.xml (opens new window) 如下：

尽量避免数据库的连表（多表）查询，而是采用多次查询，Java 内存拼接的方式替代。例如说：

# 7. 字段加密

EncryptTypeHandler (opens new window)，基于 Hutool AES (opens new window) 实现字段的解密与解密。

例如说，数据源配置 (opens new window)的 password 密码需要实现加密存储，则只需要在该字段上添加 EncryptTypeHandler 处理器。示例代码如下：

@TableName(value = "infra_data_source_config", autoResultMap = true) // ① 添加 autoResultMap = true
public class DataSourceConfigDO extends BaseDO {

    // ... 省略其它字段
    /**
     * 密码
     */
    @TableField(typeHandler = EncryptTypeHandler.class) // ② 添加 EncryptTypeHandler 处理器
    private String password;

}

另外，在 application.yaml 配置文件中，可使用 mybatis-plus.encryptor.password 设置加密密钥。

字段加密后，只允许使用精准匹配，无法使用模糊匹配。示例代码如下：

@Test // 测试使用 password 查询，可以查询到数据
public void testSelectPassword() {
    // mock 数据
    DataSourceConfigDO dbDataSourceConfig = randomPojo(DataSourceConfigDO.class);
    dataSourceConfigMapper.insert(dbDataSourceConfig);// @Sql: 先插入出一条存在的数据

    // 调用
    DataSourceConfigDO result = dataSourceConfigMapper.selectOne(DataSourceConfigDO::getPassword,
            EncryptTypeHandler.encrypt(dbDataSourceConfig.getPassword())); // 重点：需要使用 EncryptTypeHandler 去加密查询字段！！！
}