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          芋道源码
          2022-04-03
          目录
          1. 实现原理
          2. 实战案例
          2.1 初始化缓存
          2.2 实时刷新缓存

          本地缓存

          重要说明:

          ① 由于大家普遍反馈,“本地缓存”学习成本太高,一般 Redis 缓存足够满足大多数场景的性能要求,所以基本使用 Spring Cache + Redis 所替代。

          也因此,本章节更多的,是讲解如何在项目中使用本地缓存。如果你不需要本地缓存,可以忽略本章节。

          ② 项目中还保留了部分地方使用本地缓存,例如说:短信客户端、文件客户端、敏感词等。主要原因是,它们是“有状态”的 Java 对象,无法缓存到 Redis 中。

          系统使用本地缓存,提升公用逻辑的执行性能。 例如说:

          • 租户模块 (opens new window) 缓存租户信息,每次 RESTful API 校验租户是否禁用、过期时,无需读库。
          • 部门模块 (opens new window) 缓存部门信息,每次数据权限校验时,无需读库。
          • 权限模块 (opens new window) 缓存权限信息,每次功能权限校验时,无需读库。

          # 1. 实现原理

          本地缓存的实现,一共有两步,如下图所示:

          整体流程

          • 项目启动时,初始化缓存:从数据库中读取数据,写入到本地缓存(例如说一个 Map 对象)
          • 数据变化时,实时刷新缓存:(例如说通过管理后台修改数据)重新从数据库中读取数据,重新写入到本地缓存

          # 2. 实战案例

          以 角色模块 (opens new window) 为例,讲解如何实现角色信息的本地缓存。

          # 2.1 初始化缓存

          ① 在 RoleService (opens new window) 接口中,定义 #initLocalCache() 方法。代码如下:

          // RoleService.java
          
          /**
           * 初始化角色的本地缓存
           */
          void initLocalCache();
          

          为什么要定义接口方法?

          稍后实时刷新缓存时,会调用 RoleService 接口的该方法。

          ② 在 RoleServiceImpl (opens new window) 类中,实现 #initLocalCache() 方法,通过 @PostConstruct 注解,在项目启动时进行本地缓存的初始化。代码如下:

          // RoleServiceImpl.java
          
          /**
           * 角色缓存
           * key:角色编号 {@link RoleDO#getId()}
           *
           * 这里声明 volatile 修饰的原因是,每次刷新时,直接修改指向
           */
          @Getter
          private volatile Map<Long, RoleDO> roleCache;
          
          /**
           * 初始化 {@link #roleCache} 缓存
           */
          @Override
          @PostConstruct
          public void initLocalCache() {
              // 注意:忽略自动多租户,因为要全局初始化缓存
              TenantUtils.executeIgnore(() -> {
                  // 第一步:查询数据
                  List<RoleDO> roleList = roleMapper.selectList();
                  log.info("[initLocalCache][缓存角色,数量为:{}]", roleList.size());
              
                  // 第二步:构建缓存
                  roleCache = CollectionUtils.convertMap(roleList, RoleDO::getId);
              });
          }
          

          疑问:为什么使用 TenantUtils 的 executeIgnore 方法来执行逻辑?

          由于 RoleDO 是多租户隔离,如果使用 TenantUtils 方法,会导致缓存刷新时,只加载某个租户的角色数据,导致本地缓存的错误。

          所以,如果缓存的数据不存在多租户隔离的情况,可以不使用 TenantUtils 方法!!!!

          # 2.2 实时刷新缓存

          为什么需要使用 Redis Pub/Sub 来实时刷新缓存?考虑到高可用,线上会部署多个 JVM 实例,需要通过 Redis 广播到所有实例,实现本地缓存的刷新。

          实时刷新缓存

          友情提示:

          Redis Pub/Sub 的使用与讲解,可见 《开发指南 —— 消息队列》 文档。

          # 2.2.1 RoleRefreshMessage

          新建 RoleRefreshMessage 类,角色数据刷新 Message。代码如下:

          @Data
          @EqualsAndHashCode(callSuper = true)
          public class RoleRefreshMessage extends AbstractRedisChannelMessage {
          }
          

          # 2.2.2 RoleProducer

          ① 新建 RoleProducer 类,RoleRefreshMessage 的 Producer 生产者。代码如下:

          @Component
          public class RoleProducer {
          
              @Resource
              private RedisMQTemplate redisMQTemplate;
          
              /**
               * 发送 {@link RoleRefreshMessage} 消息
               */
              public void sendRoleRefreshMessage() {
                  RoleRefreshMessage message = new RoleRefreshMessage();
                  redisMQTemplate.send(message);
              }
          
          }
          

          ② 在数据的新增 / 修改 / 删除等写入操作时,需要使用 RoleProducer 发送消息。如下图所示:

          调用 RoleProducer 示例

          # 2.2.3 RoleRefreshConsumer

          新建 RoleRefreshConsumer 类,RoleRefreshMessage 的 Consumer 消费者,刷新本地缓存。代码如下:

          @Component
          @Slf4j
          public class RoleRefreshConsumer extends AbstractRedisChannelMessageListener<RoleRefreshMessage> {
          
              @Resource
              private RoleService roleService;
          
              @Override
              public void onMessage(RoleRefreshMessage message) {
                  log.info("[onMessage][收到 Role 刷新消息]");
                  roleService.initLocalCache();
              }
          
          }
          
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